一种基于流行色的织物图案色彩迁移方法

本发明公开了一种基于流行色的织物图案色彩迁移方法，首先构建一套基于当前流行色彩趋势的配色体系，随后巧妙融合K‑means聚类算法，对结构简约的花型图案进行精细化预处理，进而生成一套紧密贴合流行趋势的花型图案流行色数据集。在此基础上，本发明采纳并优化了CycleGAN模型以执行色彩迁移任务；为强化模型的鲁棒性，特别引入了椒盐噪声处理机制；同时，通过精细调整判别器与生成器的训练频率比值，显著提升了色彩迁移的生成质量。此外，本发明模型还创新性地整合了色彩感知损失与边框损失函数，以确保图案边缘细节的精准保留及色彩的一致性和谐。