摘要
本公开涉及一种组织炎症评估模型的构建方法、装置及电子设备,该方法包括:获取训练数据集,训练数据集包括多个受试者的待测组织的超声定量参数、生化检验参数、生理定量参数、形态学检测定量参数中的至少一个,以及各受试者的待测组织的炎症检测结果;根据训练数据集对机器学习模型进行训练,得到组织炎症评估模型;机器学习模型的输入数据至少包括训练数据集中各受试者的待测组织的超声定量参数、生化检验参数、生理定量参数、形态学检测定量参数中的至少一个,输出数据为训练数据集中对应的各受试者的待测组织的炎症检测结果;超声定量参数为基于向待测组织发射的超声波信号对应的回波信号确定,且用于评估待测组织状态的参数。
技术关键词
机器学习模型
组织
超声波
非易失性计算机可读存储介质
数据
计算机程序指令
生理
分布特征
代表
衰减特性参数
非线性方程组
回波
信号
电子设备
存储计算机程序
谐波
评估装置
处理器
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