摘要
本发明涉及表面缺陷检测技术领域,公开了一种金属表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对金属工件表面进行多频涡流扫描,得到包含空间坐标、激励频率和阻抗响应的四维原始数据集;对所述四维原始数据集进行自适应滤波和补偿,得到目标信号数据;对所述目标信号数据进行自适应成像和频率融合,得到二维图像;将所述二维图像输入轻量级自适应卷积神经网络进行多维特征提取,得到多维特征图;对所述多维特征图进行纹理分析和异常检测,得到综合异常得分图;对所述综合异常得分图进行多模态数据融合与决策,得到金属表面缺陷检测结果,本发明提高了金属表面缺陷的检测准确率。
技术关键词
金属表面缺陷检测
涡流阵列传感器
多模态数据融合
纹理
金属工件表面
融合特征
频率
统计特征
信号
图像
综合评价指标
空间分布特征
灰度共生矩阵
注意力机制
重构参数
非线性特征