摘要
本发明涉及安全工程与人工智能技术领域,尤其涉及有限空间作业安全风险的评估方法及系统,本发明通过机器学习技术和数据分析方法,针对现有技术的核心不足进行了有效改进,实时监测与评估能力使得本发明能够及时响应环境变化;高度的适应性让模型能够识别并适应新的风险因素;通过数据驱动的方法提高了评估的准确性和客观性;迭代优化机制确保了模型能够持续进化,增强了风险管理的有效性,本发明为有限空间作业提供了一种更高效、更准确、更可靠的安全风险评估方法及系统,为保障作业安全提供了坚实的技术支撑,标志着安全风险评估领域向智能化、数据化发展的重要一步。
技术关键词
风险评估模型
皮尔逊相关系数
多元回归模型
异常数据
气压
多元回归分析
数据存储系统
机器学习模型
数据采集器
气体浓度传感器
统计分析方法
风险评估方法
数据分析方法
数据分析技术
机器学习技术
机器学习算法
识别风险