基于锥形溜砂坡室内模型三维建模和分层布置方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于锥形溜砂坡室内模型三维建模和分层布置方法及系统
申请号:CN202411604362
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119150428B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于锥形溜砂坡室内模型三维建模和分层布置方法及系统,涉及岩土工程模型试验技术领域,解决了无法将实际地形中的坡体形态和地貌特征考虑到模型试验中,从而降低边坡稳定性研究的准确性和可靠性的问题,其方法包括:在模型箱内标注出边坡的分布区域,根据每层土体的体积,以及土体的密度,计算出每层所需土体的质量,从模型箱的底部开始,按照标注的分层线,逐层进行填筑,直至完成所有土层均填筑完成,即在模型箱内堆积完成完整的锥形边坡模型。本申请具有如下效果:实现了对具有特殊地貌特征的溜砂坡进行精确室内模型设计和布设,提高了边坡稳定性研究的准确性和可靠性。
技术关键词
布置方法 边坡稳定性研究 锥形 分层 坡面 误差来源 岩土工程模型试验技术 土石方 模型箱 边坡模型 地貌特征 尺寸 岩土体 校正 面线 力学 脚本 精度 砂土试样
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多粒度匿名用户流量识别方法、装置及介质
流量识别方法 过滤器 混淆技术 二分类器 指纹
2
一种面向多星轨道交互的机动策略分层训练方法
交互模型 航天器 策略 轨道 神经网络权值
3
基于人工智能的多模态前列腺癌生化复发风险分层预测系统
风险分层 子模块 预测系统 Xgboost框架 多尺度特征融合
4
一种临近空间大气温湿度廓线二维探测系统
观测辐亮度 外差光谱仪 温湿度 探测系统 遥感器
5
基于分层双向对比学习的高光谱图像分类方法及系统
光谱图像分类方法 在线表征 编码器 遥感图像数据 高光谱图像分类
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号