摘要
本发明涉及气体数据分析技术领域,具体为一种NOx气体数据分析方法及系统,包括以下步骤:收集时间序列中的NOx排放数据,移除数据集中的不完整或异常值点,使用时间戳和数值进行数据归类,定义筛选条件,选择超过目标阈值的排放数据,得到排放数据清单。本发明中,通过对NOx气体数据从筛选至分析的精细化处理,提升了数据的处理质量与分析结果的适用性,移除异常值并对超阈值数据进行筛选,使数据集更为准确且易于分析,运用局部邻域计算与低维空间转换,保持了数据的局部特性并提高了数据之间线性关系的清晰度,有效地通过聚类将排放源分类,识别出具体排放模式,通过回归分析,准确预测了排放趋势,为制定空气质量控制策略提供了科学依据。
技术关键词
数据分析方法
代表
排放特征
序列
地图
气体
邻域
数值
均值聚类算法
时间段
强度
数据分析系统
线性回归模型
数据分析技术
时间差
曲线斜率
参数
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
云终端
操控方法
序列
服务器建立通信
移动平均算法
性能预测方法
LSTM模型
性能预测模型
仔兔
采食次数
评价特征
评价方法
能耗特征
参数
绿色建筑设计技术
自动调配系统
子模块
资源分配
任务调度执行
网络流量监控