一种NOx气体数据分析方法及系统

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一种NOx气体数据分析方法及系统
申请号:CN202411604753
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119538077A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及气体数据分析技术领域,具体为一种NOx气体数据分析方法及系统,包括以下步骤:收集时间序列中的NOx排放数据,移除数据集中的不完整或异常值点,使用时间戳和数值进行数据归类,定义筛选条件,选择超过目标阈值的排放数据,得到排放数据清单。本发明中,通过对NOx气体数据从筛选至分析的精细化处理,提升了数据的处理质量与分析结果的适用性,移除异常值并对超阈值数据进行筛选,使数据集更为准确且易于分析,运用局部邻域计算与低维空间转换,保持了数据的局部特性并提高了数据之间线性关系的清晰度,有效地通过聚类将排放源分类,识别出具体排放模式,通过回归分析,准确预测了排放趋势,为制定空气质量控制策略提供了科学依据。
技术关键词
数据分析方法 代表 排放特征 序列 地图 气体 邻域 数值 均值聚类算法 时间段 强度 数据分析系统 线性回归模型 数据分析技术 时间差 曲线斜率 参数 连续性
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