基于混合模型预测科氏质量流量计高压气标k系数的方法

本发明提供基于混合模型预测科氏质量流量计高压气标k系数的方法，涉及流量计标定领域，包括：获取多个试验样本；基于多个试验样本，建立物理模型，自变量包括水标k系数和修正系数，因变量包括气标k系数计算值，修正系数基于多个水标参数和多个气标参数确定；建立气标k系数预测模型；基于物理模型，训练气标k系数预测模型，其中，气标k系数预测模型为神经网络模型，气标k系数预测模型的输入包括工况参数及水标k系数；获取科氏质量流量计的当前工况参数和水标k系数；通过水标k系数预测模型根据科氏质量流量计的当前工况参数和水标k系数，确定科氏质量流量计的气标k系数，具有提高气标k系数的计算效率及准确度的优点。