服务监测方法、模型训练方法、设备、介质及产品

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服务监测方法、模型训练方法、设备、介质及产品
申请号:CN202411604893
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119473793A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种服务监测方法、模型训练方法、设备、介质及产品,涉及人工智能领域,其中,所述服务监测方法包括:获取服务平台第一运行数据;对所述第一运行数据进行解析,确定所述第一运行数据中的第一日志键集合;根据所述第一日志键集合,确定所述服务平台的第一运行状态;在所述第一运行状态指示异常的情况下,根据所述第一运行数据,确定所述服务平台中所述异常对应的第一异常服务。即以服务平台运行数据为处理对象,判断平台服务异常是否存在,进而判断异常对应的服务,能够提高故障定位的效率。
技术关键词
历史运行数据 服务监测方法 日志 数据标签 模型训练方法 LCS算法 处理器 模型训练设备 电子设备 可读存储介质 计算机程序产品 模块 监测设备 指令 存储器 序列
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