摘要
本发明提出一种人工智能模型训练系统及训练方法,系统利用服务器机房参数、模型算力参数、训练大模型类型及对应的环境参数调控方法构建人工智能模型训练环控模型,构建好的人工智能模型训练环控模型根据实时服务器机房参数、实时模型算力参数、实时训练大模型类型生成实时环境参数调控方法,依据实时环境参数调控方法对服务器机房进行实时环境参数调控,提高训练大模型的速度,降低模型训练产生的消耗;本发明通过利用与训练大模型时影响大模型训练效率的特征如服务器机房参数、待训练模型算力以及大模型类型来实时调控环境参数,构建的训练模型环控模型实现了对大模型训练时的实时控制,帮助模型训练节约成本,提高效率。
技术关键词
环境参数调控方法
人工智能模型训练
无监督机器学习
服务器机房
半监督机器学习
数据存储模块
机房数据
Fisher准则
机器学习模型
深度学习模型
机房设备
智能调控
分类器
速度