一种基于无人机的除草监测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于无人机的除草监测系统及方法
申请号:CN202411605400
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119559528B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业自动化与智能控制技术领域,尤其涉及一种基于无人机的除草监测系统及方法,本发明利用无人机搭载的多光谱摄像头和微波传感器,采集目标区域的光谱反射数据和微波内部结构数据;系统通过数据融合模块生成标准化感知数据,并结合特征提取、自适应模糊聚类及多模型协同学习技术,进行杂草的精确分类和识别;基于杂草的空间分布图,系统通过图卷积网络预测杂草扩散趋势,结合环境数据生成最优除草策略;无人机通过优化的飞行路径执行除草任务,并实时监测除草效果,持续优化策略,确保除草任务的高效执行。
技术关键词
数据 监测系统 杂草 无人机 递归神经网络 序列特征分析 卷积神经网络提取 多模型协同 融合特征 时间序列特征 策略 微波传感器 决策树算法 卷积神经网络模块 特征提取模块 学习系统 网络分析 网络优化 模糊聚类分析
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于正常流量的内部/专用网络安全基线构建方法
网络安全基线 时序特征 数据 编码器 节点数
2
一种智能车载生物监测系统
生物监测系统 子模块 车载设备控制 智能车载 智能算法
3
一种智能电气控制系统
智能电气控制系统 中央控制模块 神经网络控制算法 传感器模块 数据采集模块
4
工业机器人自动控制方法、装置及计算机可读存储介质
打磨工件表面 控制工业机器人 深度学习技术 图像识别技术 异常状况
5
基于APP应用记录识别设备异常的方法、装置和计算机设备
移动终端设备 标签特征 无线网络特征 地点 识别设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号