摘要
本发明涉及农业自动化与智能控制技术领域,尤其涉及一种基于无人机的除草监测系统及方法,本发明利用无人机搭载的多光谱摄像头和微波传感器,采集目标区域的光谱反射数据和微波内部结构数据;系统通过数据融合模块生成标准化感知数据,并结合特征提取、自适应模糊聚类及多模型协同学习技术,进行杂草的精确分类和识别;基于杂草的空间分布图,系统通过图卷积网络预测杂草扩散趋势,结合环境数据生成最优除草策略;无人机通过优化的飞行路径执行除草任务,并实时监测除草效果,持续优化策略,确保除草任务的高效执行。
技术关键词
数据
监测系统
杂草
无人机
递归神经网络
序列特征分析
卷积神经网络提取
多模型协同
融合特征
时间序列特征
策略
微波传感器
决策树算法
卷积神经网络模块
特征提取模块
学习系统
网络分析
网络优化
模糊聚类分析
系统为您推荐了相关专利信息
生物监测系统
子模块
车载设备控制
智能车载
智能算法
智能电气控制系统
中央控制模块
神经网络控制算法
传感器模块
数据采集模块
打磨工件表面
控制工业机器人
深度学习技术
图像识别技术
异常状况
移动终端设备
标签特征
无线网络特征
地点
识别设备