样本数据获取方法、语义分割模型的训练方法和装置

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推荐专利
样本数据获取方法、语义分割模型的训练方法和装置
申请号:CN202411605516
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119152313B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种样本数据获取方法、语义分割模型的训练方法和装置,具体实现方案包括:获取待标注的多个样本影像;基于多个样本影像中的至少一个第一样本影像,构建第一标注结果集;对于多个样本影像中除至少一个第一样本影像之外的任意一个第二样本影像,利用第一标注结果集对第二样本影像进行标注,得到与第二样本影像对应的第二标注结果,以及将第二标注结果添加到第一标注结果集中,得到第二标注结果集;基于第二标注结果集更新第一标注结果集,并重复执行利用第一标注结果集对第二样本影像进行标注的操作,直至完成对多个样本影像中所有第二样本影像的标注处理,得到目标标注结果集;基于目标标注结果集,得到样本数据。
技术关键词
语义分割模型 掩膜 影像 样本数据获取方法 图像 数据获取装置 语义分割方法 训练装置 标签 处理器 子模块 对象 分割装置 计算机程序产品 可读存储介质 电子设备
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