一种基于多维融合的伪造语音智能检测系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于多维融合的伪造语音智能检测系统，采集模块：确定目标特征的重要性评分，根据重要性评分从目标特征中筛选待选特征；特征优化模块：建立伪造语音检测模型，确定训练后伪造语音检测模型的性能分数；对性能分数进行排序，并根据性能分数差值确定目标性能分数和目标集合；特征选择模块：确定新的训练集，重复上述步骤得到排序位置区间和目标集合；迭代直至性能分数满足预设要求，确定标准特征并用于对伪造语音进行检测。本发明可以降低伪造语音检测所需的特征数量，提高检测效率。