一种基于图像处理的列车表面异物检测系统

本发明公开了一种基于图像处理的列车表面异物检测系统。铁路运输行业，列车巡视人员日常通过目视、人工拍照等方式对进出站列车外观进行检查，查看列车在运营中可能存在的表面损伤，通知检修人员对损伤进行维修，巡视人员还查看列车表面是否非正常悬挂异物，避免引发在运行中异物飞起悬挂到接触网，引发运营安全。人工巡检工作量巨大，且存在漏检风险。本专利利用图像识别技术，对轨傍安装的监控图像进行智能分析，及时发现列车表面损失或可能存在的异物，向铁路运营人员发出警报，由运营人员作出处理决策。本系统极大的减少列车外观巡视检查工作量，缩减检测时间，降低人工劳动强度，提高铁路运输安全性和运行效率。