一种基于多维度分析算子的业务系统故障智能诊断方法

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正文
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一种基于多维度分析算子的业务系统故障智能诊断方法
申请号:CN202411605943
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119449579A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维度分析算子的业务系统故障智能诊断方法,涉及系统故障诊断领域。本发明,通过建立基于大数据的业务系统故障智能检测与定位框架,实时采集计算设施、网络设备、安防设备、数据库、中间件、应用流量等基础数据,构建故障运维数据集和故障诊断指标体系,自动选择最佳的故障检测智能化算法,开展算法训练验证并生成故障诊断模型;再结合业务访问链分析、关联分析等方式进行综合分析,快速定位业务系统故障根因,形成故障分析报告,辅助运维人员快速解决问题。
技术关键词
业务系统故障 智能诊断方法 故障诊断模型 智能化算法 运维 安防设备 指标 智能分析故障 综合关联分析 智能学习模型 数据变换方法 网络设备 系统故障诊断 层次聚类方法 网络拓扑关系 故障诊断算法 网络流量数据 中间件
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