摘要
本发明公开了一种异常对象处理方法、装置、设备、介质以及产品。其中,该方法应用于目标船舶中,包括:获取包括待识别对象的待处理图像:基于异常对象识别模型对待处理图像进行处理,以得到与待识别对象对应的对象识别结果;对象识别结果包括待识别对象对应的识别类别和边界框信息;在基于识别类别确定待处理图像中包括异常对象的情况下,根据异常对象对应的识别类别和边界框信息,确定与异常对象对应的目标处理装置和目标装置位置;依据目标装置位置设置目标处理装置,并基于设置完成的目标处理装置对相应的异常对象进行处理。本技术方案,实现了基于神经网络模型快速识别出与船舶相关联的异常对象的效果,提高了异常对象的识别和处理效率。
技术关键词
异常对象
对象识别
船舶
深度学习模型
计算机程序产品
理论
图像获取模块
可读存储介质
训练样本集
神经网络模型
电子设备
彩色图像
处理器通信
参数
存储器