一种基于人工智能的基站负荷均衡方法

本发明提供了一种基于人工智能的基站负荷均衡方法，包括确定待负荷区域，根据待负荷区域确定待分配用户，根据小区配置的参数确定小区的物理覆盖范围，从而确定同覆盖区域，然后将用户信息上报到服务器，根据上报的用户信息用于人工智能训练，从而获得用户速率，通过用户的速率进行负荷均衡，从而实现对用户的均衡分配，最后在对人工智能模型进行修正，使人工智能模型达到最优。本发明中将用户均衡到特定的人工智能学习后的小区，实现快速负荷均衡，且用户速率和小区流量最优化的目的，实现了资源最大利用，解决了用户迁移时间长的问题。