基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法

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正文
推荐专利
基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法
申请号:CN202411606139
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119700136B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
一种基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法,通过采集无标记的脑电数据,通过多视角频谱‑空间‑时间掩码自动编码器模型进行预训练并得到频谱‑空间‑时间特征后,通过线性分类器进行微调得到脑电数据的具体状态。本发明能够有效消除时间干扰和听觉干扰,实现高精度的冥想状态分类。以下对本技术方案的实现进行详细描述,重点阐述实验设计和数据采集方式的创新性,以及与之配套的自监督学习算法。
技术关键词
自动编码器 听觉 线性分类器 多视角 电信号检测系统 音频 状态实时检测 监督学习算法 数据采集方式 分析单元 采集单元 深度学习方法 通用特征 信号放大器 注意力机制 标签 标记 阶段
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沪ICP备2023015588号