摘要
一种基于分离时间关联和听觉干扰的脑电信号检测方法,通过采集无标记的脑电数据,通过多视角频谱‑空间‑时间掩码自动编码器模型进行预训练并得到频谱‑空间‑时间特征后,通过线性分类器进行微调得到脑电数据的具体状态。本发明能够有效消除时间干扰和听觉干扰,实现高精度的冥想状态分类。以下对本技术方案的实现进行详细描述,重点阐述实验设计和数据采集方式的创新性,以及与之配套的自监督学习算法。
技术关键词
自动编码器
听觉
线性分类器
多视角
电信号检测系统
音频
状态实时检测
监督学习算法
数据采集方式
分析单元
采集单元
深度学习方法
通用特征
信号放大器
注意力机制
标签
标记
阶段