基于异构数据的发动机进排气系统状态评估方法及系统

本申请提供了一种基于异构数据的发动机进排气系统状态评估方法及系统，包括：获取柴油机进排气系统故障模拟试验下的振动信号和热工信号；对振动信号进行小波变换，以得到合并后的小波特征，提取振动信号的时域特征，将小波特征、时域特征和热工信号进行特征合并，得到柴油机运动状态特征向量；基于粒子群算法得到优化后的SVM模型，基于SVM模型对发动机进排气系统进行在线状态评估。本申请在一定程度上解决了大功率多缸柴油机信号干扰大以及以单一信息源作为诊断依据的现有进排气系统状态评估方法准确率低的问题，同时，可实现端到端的智能在线评估且耗费的硬件资源少，具有良好的工程应用前景。