摘要
本发明公开了基于电力孪生的调度算法优化方法及系统,属于数字孪生领域,其中方法包括:建立电厂的数字孪生模型,建立设备稳定评价函数;获取电力需求特征;进行清洁发电的环境数据监测,建立实时环境数据集和预测环境数据集;以电力需求特征进行智能调度通道的通道初始化;进行清洁设备的发电参数预测,根据预测结果和设备稳定评价函数生成运行稳定数据;生成调度决策结果,完成电厂的供应调度优化。本申请解决了现有技术中基于传统模型难以准确预测和稳定匹配清洁发电与电网负载,导致电网调度精度低、协调性差的技术问题,达到了通过构建数字孪生和智能调度通道,实时协同优化清洁发电与电网负载,提高电网调度精度与协调性的技术效果。
技术关键词
数字孪生模型
监测传感器
决策
调度算法
时序
清洁设备
通道
预测特征
数据模块
监测模块
复杂度
节点
生成电力
指令
稳态
参数
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