基于电力孪生的调度算法优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于电力孪生的调度算法优化方法及系统
申请号:CN202411606488
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119129855B
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于电力孪生的调度算法优化方法及系统,属于数字孪生领域,其中方法包括:建立电厂的数字孪生模型,建立设备稳定评价函数;获取电力需求特征;进行清洁发电的环境数据监测,建立实时环境数据集和预测环境数据集;以电力需求特征进行智能调度通道的通道初始化;进行清洁设备的发电参数预测,根据预测结果和设备稳定评价函数生成运行稳定数据;生成调度决策结果,完成电厂的供应调度优化。本申请解决了现有技术中基于传统模型难以准确预测和稳定匹配清洁发电与电网负载,导致电网调度精度低、协调性差的技术问题,达到了通过构建数字孪生和智能调度通道,实时协同优化清洁发电与电网负载,提高电网调度精度与协调性的技术效果。
技术关键词
数字孪生模型 监测传感器 决策 调度算法 时序 清洁设备 通道 预测特征 数据模块 监测模块 复杂度 节点 生成电力 指令 稳态 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于物联网的电商库存实时监控系统
实时监控系统 低功耗广域物联网 云端数据处理 电商 库存预测模型
2
一种带用户习惯分析的智能遮阳板自适应系统
眩光 矩阵 视觉 习惯 车用智能遮阳板
3
一种基于低代码的学位点合格评估智能部署系统及方法
知识图谱驱动 强化学习模型 语义 可视化界面 强化学习算法
4
一种基于深度学习多模态融合的燃气轮机故障诊断方法、系统、设备及介质
多模态 粒子群优化算法 生成结构化数据 工业设备故障诊断技术 深度神经网络
5
基于混合算法的工业园区综合能源系统发展阶段划分方法
阶段划分方法 指标 混合算法 数字孪生模型 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号