一种新能源接入交流电网宽频振荡特征辨识方法

一种新能源接入交流电网宽频振荡特征辨识方法，利用高斯随机矩阵对PMU采集的振荡信号进行压缩，将低维数据上传到主站，在主站通过正交匹配追踪(OMP)算法重构信号；采用以能量损失最小为阈值的VMD算法对重构信号进行自适应分解，得到含有振荡信息的IMF分量；再利用FastICA将最大化输出信号的非高斯性来达到盲源分离的目的，从混合信号中提取出独立成分并去除噪声；最后，利用FFT计算振荡的相关信息(频率、幅值)。本发明结合CS‑OMP、VMD和FastICA技术优势，能够应对不同种类的振荡模式和复杂工况，能够更好地监测和识别电力系统中的宽频带振荡，保障电网的安全和稳定运行，并为振荡抑制技术提供准确的特征参数(频率、幅值)。