摘要
本发明提供了一种基于行人重识别的行人追踪方法及装置,采用预先训练好的目标检测算法检测得到每个初始图像所对应的行人区域图像,并采用预先训练好的多尺度特征提取网络提取出目标行人图像和每个行人区域图像各自的行人特征,之后基于得到的第一行人特征和第二行人特征识别出每个初始图像中的行人,并基于同一行人所对应的每个第二行人特征及其所对应初始图像的采集位置和采集时刻对同一行人进行追踪,得到同一行人的轨迹信息。采用本发明可以缓解相关技术中存在的行人重识别准确性较差的问题。
技术关键词
行人追踪方法
行人重识别
图像
行人特征识别
行人特征提取
特征提取网络
池化特征
注意力
分支
多尺度特征提取
变换特征
特征提取模块
追踪装置
行人检测
轨迹
尺寸
算法
系统为您推荐了相关专利信息
佩戴设备
边缘检测算法
图案
闭环控制算法
发射单元
视觉显著性模型
多层感知机
场景
多尺度特征融合
数据
高速检测方法
侧壁图像
视角
特征匹配关系
时间预测模型