基于随机森林的烃源岩-储层-工程多参数综合预测方法

本申请提供了一种基于随机森林的烃源岩‑储层‑工程多参数综合预测方法，涉及地质探测领域，方法包括：收集岩心实验数据，岩心实验数据包括：游离烃含量、可动孔隙度以及脆性指数；获取测井资料；通过测井资料以及岩心实验数据，构建数据集；基于随机森林算法，建立三参数预测模型；通过训练后的三参数预测模型，实现基于测井数据完成单井到研究区三参数预测以及油气藏中甜点识别。通过改进随机森林算法，建立多种不同输入参数，多种不同输出参数的三参数预测模型。实现单井到研究区多参数预测，根据研究区的甜点分类评价表，实现全区甜点识别评价。