摘要
本发明一种基于智能信号图像识别的水声通信调制类型识别方法,包括下列的步骤:(1)信号预处理:针对水声信道中的噪声干扰,采用脉冲噪声抑制技术对信号进行预处理;(2)时频特征提取:利用短时傅里叶变换STFT提取预处理后的信号的时频图特征,用以有效区分FSK和OFDM和单载波信号;(3)第一次卷积神经网络分类:利用深度可分离卷积构建用于分类的第一CNN,从信号的时频图特征输入CNN1,若输出结果为FSK或OFDM信号,则完成识别,若识别为单载波信号,则继续下一步的提取星座图特征;(4)星座图提取特征;(5)第二次卷积神经网络分类。
技术关键词
卷积神经网络分类
脉冲噪声抑制技术
识别方法
信号
短时傅里叶变换
载波
频率估计
多径效应
样本
指数
信道
像素点
功率