摘要
本发明属于通信技术,特别涉及一种联合多元变分模态分解和字典学习的GNSS接收机阵列抗干扰方法,包括:阵列接收信号经过多元变分模态分解后获得各个固有模态分量,并经过有效模态选取后,重构出无噪信号;利用无噪信号进行字典学习,根据训练好的字典重构干扰信号,阵列接收信号减去重构干扰信号,实现对干扰信号的抑制。本发明能够有效缓解噪声分量对信号的影响,保证后续算法的干扰识别精度;并且采用的字典学习算法能够有效识别已知类型的干扰信号。
技术关键词
接收机阵列
抗干扰方法
信号
拉格朗日
重构
概率密度函数
残差矩阵
字典学习算法
通道
噪声分量
频率
数据
谐波
指数
因子
精度