摘要
本发明公开了人工智能技术领域的一种基于人工智能的目标检测优化方法和系统,包括识别装置、监测模块和分割模块;监测模块用于通过识别装置监测树木阴影位置以及阴影变化;分割模块,用于将画面分割为若干小方格;其特征在于:包括学习预测模块、分析判断模块和控制模块;学习预测模块用于学习树木的种类和树木的生长状态以及日出和日落时间,并且预测道路中树木阴影的变化;分析判断模块用于对小方格进行分析并传递至控制模块;控制模块,用于根据接收到的阴影小方格位置信息,对这些阴影小方格的区域进行补偿处理。本发明通过识别装置、监测模块、分割模块、学习预测模块和控制模块,实现在识别装置识别车辆信息时减少树木阴影所产生的干扰。
技术关键词
监测模块
识别装置
检测优化方法
方格
智能报警模块
控制模块
车辆速度监测
提前预测车辆
中型车
识别车辆信息
网格划分方法
画面
卷积神经网络模型
卷积网络模型
小型车
外形
数据存储模块
人工智能技术