摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体公开一种RCS对视特征识别方法、系统、电子设备和存储介质,该方法包括:将待识别RCS数据输入至训练好的RCS对视区间识别模型进行识别,得到所述待识别RCS数据对应的包含RCS对视特征的第一对视区间;其中,所述第一对视区间中包含至少一个子对视区间;当所述第一对视区间中存在重叠区域时,对所述第一对视区间的重叠区域对应的子对视区间进行合并,得到所述待识别RCS数据对应的目标对视区间。本发明能够实现对RCS对视区间的检测,从而能够根据对视区间分析RCS的突变边沿和内部起伏特性。
技术关键词
特征识别方法
特征识别系统
YOLO模型
重叠面积
数据
样本
矩形
电子设备
可读存储介质
识别模块
人工智能技术
处理器
坐标
计算机
切片
存储器
关系