摘要
本发明提出了一种基于变化感知与语义引导的光学遥感图像变化检测方法、系统、存储介质和电子设备,包括如下步骤:首先,对双时态图像进行预处理,并对变化区域进行标注生成变化标签图。将图像与标签切割为小样本,作为训练数据输入CASGNet模型。通过编码器提取多尺度特征,并利用时空差分融合模块进行变化感知,有效捕捉跨时间的变化信息,抑制伪变化噪声,获取可靠的多尺度差异特征。接着,语义引导模块对多尺度差异特征进行解码,通过语义聚合模块生成语义掩码,引导多尺度特征的融合,消除干扰并补全变化区域的边缘细节。最后,在检测阶段,将预处理后的待测样本输入模型,得到完整且准确的变化检测结果,适用于复杂场景与高分辨率图像的检测任务。
技术关键词
语义
光学遥感图像
多尺度特征
混合损失函数
编码器模块
变化检测网络
解码器架构
生成多尺度
通道
标签
电子设备
可读存储介质
上采样