一种基于四进制脉冲的脉冲神经网络加速器及其计算方法

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一种基于四进制脉冲的脉冲神经网络加速器及其计算方法
申请号:CN202411607181
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119558360A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及神经网络技术领域,是一种基于四进制脉冲的脉冲神经网络加速器及其计算方法,具体方法包括:构建神经元模型,预设三个膜阈值,根据神经元实时膜电位和三个膜阈值进行四进制脉冲生成触发判断,同时在四进制脉冲生成过程中执行零跳过策略,筛选获得有效四进制脉冲;当所述神经元模型中的神经元生成并发放有效四进制脉冲完成后,通过膜电位重置策略对神经元的膜电位进行重置处理;同步使用带有四进制脉冲的输入数据对带有四进制脉冲的深度残差脉冲神经网络进行训练,并通过额外的加法器生成最终的输出膜电位和四进制脉冲;本发明显著缩短了SNN的处理时间窗口,提高了计算效率和能效,适用于各种神经网络计算任务。
技术关键词
神经网络加速器 脉冲 计算方法 加法器模块 策略 系统控制器 深度残差网络 神经网络技术 索引 阵列 模式 数据 标志位 可读存储介质 处理器 标记 电子设备
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