摘要
本发明涉及神经网络技术领域,是一种基于四进制脉冲的脉冲神经网络加速器及其计算方法,具体方法包括:构建神经元模型,预设三个膜阈值,根据神经元实时膜电位和三个膜阈值进行四进制脉冲生成触发判断,同时在四进制脉冲生成过程中执行零跳过策略,筛选获得有效四进制脉冲;当所述神经元模型中的神经元生成并发放有效四进制脉冲完成后,通过膜电位重置策略对神经元的膜电位进行重置处理;同步使用带有四进制脉冲的输入数据对带有四进制脉冲的深度残差脉冲神经网络进行训练,并通过额外的加法器生成最终的输出膜电位和四进制脉冲;本发明显著缩短了SNN的处理时间窗口,提高了计算效率和能效,适用于各种神经网络计算任务。
技术关键词
神经网络加速器
脉冲
计算方法
加法器模块
策略
系统控制器
深度残差网络
神经网络技术
索引
阵列
模式
数据
标志位
可读存储介质
处理器
标记
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能驾驶功能
构建用户画像
推荐方法
自动泊车功能
紧急制动功能
滚动轴承
脉冲特征
高斯核函数
网络模块
监测方法
性能控制方法
建筑物
性能控制系统
LSTM模型
运维平台
全局状态信息
注意力机制
Attention机制
协作动作
采集周围环境