摘要
本申请提供一种基于人工智能的情绪识别方法、装置、智能穿戴设备及计算机可读存储介质,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:按照智能穿戴设备的视频帧率采集目标对象的视频实时帧;若视频实时帧与上一识别帧之间的像素差异大于预设差异阈值,则通过目标情绪识别模型的特征提取层,对视频实时帧进行特征提取处理,得到视频实时帧的图像编码特征;通过目标情绪识别模型的分类层,基于视频实时帧的图像编码特征进行预测,得到视频实时帧的预测情绪类别;基于视频实时帧的预测情绪类别和视频实时帧的前向帧的预测情绪类别,确定目标对象的当前情绪识别结果。本申请可以有效兼顾设备的计算性能和情绪识别的准确率。
技术关键词
情绪识别模型
情绪识别方法
视频
智能穿戴设备
图像编码
编码特征
情绪识别装置
矩阵
编码模块
查询特征
脸部特征
键特征
计算机视觉技术
对象
像素
可读存储介质
存储计算机程序
服务器
注意力