结合关联矩阵与动态贝叶斯的配电网故障双向研判方法

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结合关联矩阵与动态贝叶斯的配电网故障双向研判方法
申请号:CN202411607501
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119476491A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合关联矩阵与动态贝叶斯的配电网故障双向研判方法,包括以下步骤:通过配电网实际拓扑结构构建关联矩阵,结合故障信息矩阵,构造故障研判矩阵;分别建立节点故障信息漏报与误报情况下的故障判据,从而实现自上而下的故障馈线识别;根据配电网实际拓扑结构以及“站‑线‑变‑户”关系构建动态贝叶斯网络,推理各区域故障概率;构造隶属度函数与模糊推理规则,得到模糊推理系统用以调整故障概率;最终推断出最可能的故障区域,实现自下而上的故障区域研判。本发明在传统矩阵算法的基础上,通过构建因果关联矩阵,改进了故障判据,有效解决了故障信息漏报与误报情况下的馈线识别问题,减少了计算量,提高了故障定位的准确性。
技术关键词
配电网故障 研判方法 故障指示器 动态贝叶斯网络 隶属度函数 模糊推理系统 模糊推理规则 节点 故障馈线 故障判据 矩阵 馈线终端单元 模糊聚类算法 元素 馈线故障 线路 后验概率 低压
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沪ICP备2023015588号