基于预训练语言模型和随机样本生成的检索问句条件分断系统

本发明的技术方案是公开了一种基于预训练语言模型和随机样本生成的检索问句条件分断系统，其特征在于，包括：标点修正模型；纠错数据对生成单元。本发明采取折中的策略，选取小体量的预训练过的文本编码器模型(如Bert、Roberta、Ernie)作为基座模型，通过标点标注间接解决子条件分断问题。同时，在本发明中，直接对输入的原始用户问句中的标点符号进行修正，避免了去标点化带来的信息损失。