基于ECNN的高速铁路路基累积变形预测方法

本发明公开了基于ECNN的高速铁路路基累积变形预测方法，包括以下步骤：将历史时刻的路基累积变形数据输入到已训练好的ECNN模型中进行处理，即得到路基在未来时刻的累积变形值；其中，所述ECNN模型由机器学习模型与稳定型累积塑性应变曲线耦合后构建得到。本发明的构思巧妙，简单易操作，实现了外泛化性能强的技术目的，有效解决了传统机器学习路基累积预测模型只有分布内的泛化能力、存在时间分布外泛化性差的技术问题，可为高速铁路路基累积变形预测提供新参考。