一种综合平流约束的二维变分数据同化方法

本发明公开了一种综合平流约束的二维变分数据同化方法，属于数据同化处理技术领域，该方法包括以下步骤：获取目标海域目标深度处对应目标时间下的目标量背景场数据以及卫星或浮标散点观测数据，并对获取的数据进行距平处理；构建代价函数，具体为在传统代价函数中引入平流约束项；通过共轭梯度法最小化代价函数，得到的分析结果为距平场，其与原始背景场叠加，获得最终重构的目标量分析场，作为预报的初始场。本发明首先通过对获取的数据进行距平处理，消除数据中的长期平均状态的影响，提升了同化的准确性；同时在代价函数中引入平流约束项，保证同化后的物理量在随流体运动时能够保持物理上的一致性，从而提高了数预报的精度。