摘要
本发明提供一种基于重要抽样方法的舰船可靠性评估方法,确定初始提议分布,并从中抽取个样本,并计算初始权重。根据之前的样本和参数,更新提议分布,为每个迭代步骤,并从更新后的提议分布中抽取个样本,结合之前所有提议分布的权重,计算新样本权重,然后取所有估计值的均值作为待估参数的无偏估计,可实现对舰船可靠性参数进行评估。本方法的自适应多重加权重要抽样方法通过逐步调整提议分布,使其更接近目标分布,并将单次重要抽样的误差分配到多次抽样过程中,利用历史生成样本和权重提高了估计的稳定性和精度。这种自适应抽样方法不仅解决了提议分布构造难的问题,而且有效的降低了估计的方差和误差,是对传统重要抽样方法的有效改进。
技术关键词
可靠性评估方法
可靠性参数
抽样方法
样本
高斯混合模型
概率密度函数
计算方法
表达式
误差
备件
寿命
精度
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特征模板
带电粒子显微镜
计算机
生成图像数据
坐标
水轮发电机励磁
故障类别
故障诊断方法
晶闸管故障
励磁功率单元
大语言模型
实体
计算机程序指令
数据
可读存储介质