一种基于机器视觉的柔性基板自适应缺陷检测系统

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正文
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一种基于机器视觉的柔性基板自适应缺陷检测系统
申请号:CN202411608298
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119246534A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于机器视觉的柔性基板自适应缺陷检测系统,涉及缺陷检测技术领域,包括:图像获取模块:用于基于预设图像采集设备获取目标位置内柔性基板的实时图像数据,并进行图像处理,得到第一处理图像集合;识别处理模块:用于对第一处理图像集合中每一第一处理图像进行特征提取,得到第一特征图像集合;缺陷检测模块:用于将第一特征图像集合中每一特征进行分类,并基于分类结果进行缺陷检测;自适应调整模块:用于基于缺陷检测结果进行自适应调整。通过对目标柔性基板的图像数据进行处理,从而提取特征图像,分类进行缺陷检测,可以使得对目标柔性基板的缺陷检测更为精准,并且能够及时准确地提供自适应调整策略,从而提高缺陷检测效率。
技术关键词
柔性基板 缺陷检测系统 特征提取模型 分类缺陷 分类特征 图像采集设备 图像数据集合 图像获取模块 策略 实时图像 视觉 指数 特征参数提取 缺陷检测技术 图像获取单元 图像处理单元 特征提取单元
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