一种基于强化学习的直升机可视化仿真平台搭建方法

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一种基于强化学习的直升机可视化仿真平台搭建方法
申请号:CN202411608343
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119476028A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的直升机可视化仿真平台搭建方法,包括以下步骤:S1、封装直升机动力学模型;S2、通过强化学习方法与直升机动力学系统结合构建初始化智能体;S3、通过智能体产生的操作指令与环境交互,训练智能体;S4、测试智能体的训练成果,并显性化展示测试过程的飞行效果;本发明提出了一种基于强化学习的直升机飞行控制方法,旨在通过自适应模型调整和自监督辅助任务,提升飞行操控与决策系统的表现。通过强化学习方法有效结合操作与环境,使得直升机能够在复杂和不确定的情况下实现飞行控制,完成指定任务。
技术关键词
可视化仿真平台 直升机动力学 强化学习方法 训练智能体 飞行动力学模型 飞行控制方法 梯度算法 决策系统 指令 策略 机制 定义 框架 参数
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