一种基于自然语言处理的电力大模型构建方法及系统

本发明公开了一种基于自然语言处理的电力大模型构建方法及系统，方法包括以下步骤：(1)采集用户的时序电力问题与时序电力问题对应的真实电力回答，构建所述时序电力问题的问题编码模块，转换为问题向量；(2)利用预设的长短期记忆网络构建问题向量的特征提取模块，得到问题特征；(3)构建注意力特征的特征过滤模块，利用特征过滤模块过滤注意力特征中的无关注意力特征，得到剩余注意力特征，构建剩余注意力特征的门控机制，并基于门控机制，对剩余注意力特征进行特征融合，得到融合特征；(4)输出融合特征对应的电力回答类别；本发明增加了对于时间特征与语义联系。