摘要
本发明提供一种电厂烟气参数预测方法和装置,属于电厂预测技术领域,方法包括:导入多个时刻对应的历史电厂运营参数,通过历史电厂运营参数构建得到原始数据集;对原始数据集进行预处理得到预处理后数据集;对预处理后的数据集进行延时分析得到延时处理后数据集;对延时处理后数据集进行特征分析和预测建模得到目标的预测值。本发明实现了对电厂烟气参数的准确以及快速的动态预测,使得电厂大气污染物参数的大惯性、大延迟以及大滞后现象得到有效解决,为电厂大气污染物控制运行人员提供了优化指导建议,同时,也达到了预先控制、消除滞后的效果,对电厂大气污染物优化控制和节能减排具有重要意义。
技术关键词
烟气参数
脱硝反应器
长短记忆网络
脱硫塔出口烟气
电厂锅炉
烟气流量
数据
算法模型
梯度提升决策树
入口烟气温度
动态更新
简化特征
训练集
大气污染物控制
石膏浆液密度
二次风
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神经网络混合模型
浓度预测方法
混合预测模型
长短记忆网络
甲烷浓度检测模块
燃煤电厂锅炉
传感器总成
预警方法
蒸汽流量传感器
预警模型
感知系统
数据采集模块
数据储存单元
排放量
搭建模块
喷氨优化控制方法
火电厂脱硝系统
智能控制器
分区控制方法
智能化控制器
监控预警方法
混合预测模型
编码器
数据校
人机交互模块