一种机械装备润滑系统油液含水率预测方法

本发明涉及油液检测技术领域，提供一种机械装备润滑系统油液含水率预测方法，包括：S1、获取油液多维特征的历史数据集，按照油液特征和时间先后排列，制作成数据集1；S2、通过孤立森林剔除数据集1中的异常值和用离散小波变换去除数据噪声，制作成数据集2；S3、利用主成分分析对数据集2进行降维，剔除多维数据的冗余特征，制作成数据集3；S4、通过滞后的方式将数据集3转换为有监督学习的输入和输出序列，然后进行归一化处理，制作成数据集4；S5、将数据集4输入CNN‑BiLSTM‑Attention网络模型进行油液含水率的预测，获得最佳预测结果。本发明能够快速和准确预测油液含水率。