基于软标签的面部痤疮分类方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于软标签的面部痤疮分类方法、系统、设备及介质，涉及人工智能领域中的面部痤疮分类，其目的在于解决现有技术中因不同等级之间的痤疮图像存在耦合致使模型对痤疮图像的分类准确度低的问题。其通过构建包括教师网络、学生网络在内的分类模型，并采用具有硬标签的面部痤疮样本图像对教师网络进行预训练，采用无标签的面部痤疮样本图像输入预训练后的教师网络，教师网络输出软标签；采用无标签的面部痤疮样本图像、教师网络输出的软标签对学生网络进行训练，并结合创新的损失函数，本申请根据模型对样本的认知能力动态的强调每个类的特征，使得模型能从一个样本学到更多关于对抗混淆的知识，有效解决对痤疮图像的分类准确度低。