摘要
本发明涉及电子信息技术领域,具体为基于大数据DPI技术的互联网智能化检测方法、系统及装置,所述方法包括基于DPI技术对网络流量中的数据包进行深度解析,提取出应用层的信息;采用大数据存储技术对提取的信息进行存储,大数据分析技术识别异常行为和不良内容;构建智能化检测算法,提取异常行为和不良内容的关键特征,利用机器学习和深度学习技术,自动识别异常行为和不良内容。本发明提出通过深度解析网络流量的应用层信息,结合大数据存储与分析技术,实现了对网络流量的高效处理与准确识别。同时,引入人工智能技术中的机器学习和深度学习算法,自动学习和识别网络中的不良内容和异常行为,显著提高了检测的智能化水平和准确性。
技术关键词
智能化检测方法
DPI技术
智能化检测系统
深度报文解析系统
网络流量数据
分布式文件系统
大数据存储技术
互联网
识别网络流量
大数据分析技术
集成学习方法
识别算法
深度学习模型
数据收集系统
列式数据库
深度学习技术
审核模型
机器学习算法分析
分析系统