基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型

本发明公开了一种基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型，通过将预处理后的多种外周组成的甲基化数据，获取与所述外周组织的DNA甲基化数据对应的高级特征输出向量，进而得到分类结果。本发明使用多种外周组织DNA甲基化数据，相对于单一来源的甲基化数据，更容易进行提取，并且多种外周组织DNA甲基化数据能够进行互补，通过使用未患病者与已患病者的多种外周组织的DNA甲基化数据，提升分类结果的稳定性和可靠性。通过结合DNN在特征提取方面的优势和LightGBM分类算法在分类任务中的高效性，使得基于多种外周组织DNA甲基化数据的脑部疾病诊断模型的输出结果更加准确。