摘要
本发明提供一种电池的生产温度预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电池技术领域,该方法包括:获取电池生产的初始温度和电池的电池参数;根据初始温度对每个工步的电池的电芯进行温度区分,获得每个工步的多个温度区间;根据电池参数对每个温度区间进行特征提取,获得每个温度区间的特征数据集;根据特征数据集在每个温度区间进行多项式拟合,获得每个温度区间下每个工步的多项式系数;确定每个温度区间不同工步下的预测模型,根据多项式系数和预测模型,获得每个工步的预测系数;根据预测系数构建每个工步的温度曲线,根据温度曲线获得电池的生产温度变化曲线。本发明可以准确预测电池的生产温度数据,提高电池生产线的产能和效率。
技术关键词
温度预测方法
多项式
曲线
温度预测装置
支持向量机模型
线性回归模型
电池生产线
随机森林模型
参数
电子设备
决策树模型
特征提取模块
序列
神经网络模型
数据获取模块
数据处理模块
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
网络连接状态
子模块
椭圆曲线密码算法
硬件自检
5G通讯模块
机械手臂控制方法
抓取物品
传感器监测
钛酸钡
支持向量机模型
存储器单元
标量乘算法
运算控制系统
椭圆曲线密码
差分故障分析攻击