摘要
本发明涉及一种时间序列检测算法应用,本发明属于数据挖掘中的技术,适用于在心电数据下的异常子序列检测。首先评估子序列的中的每个数据点在动态时间片段内的局部密度来评估是据点的异常度,进而判断子序列的异常度;该算法在处理数据时,充分利用了时间序列在时间维度上的信息,解决了时间序列存在的时间漂移问题,能够保证数据结果的准确性和有效性。
技术关键词
序列检测
数据
密度
定义
动态时间窗口
节点
算法
哈希表
关系
有效性
参数
数值
元素
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