基于深度学习的微生物图像识别方法、装置、设备、介质及产品

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基于深度学习的微生物图像识别方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202411610334
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119559633A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的微生物图像识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及微生物检测领域。该方法包括采集活性污泥中多种微生物的图像,并标注图像中微生物的类别;对图像进行数据增强,并与标注的图像中微生物的类别一起构成活性污泥微生物图像数据集;利用活性污泥微生物图像数据集训练Faster RCNN网络,获得微生物识别模型;将待检测微生物的图像输入微生物识别模型,识别待检测微生物的类别。本申请能够对活性污泥中的微生物进行高效、准确地检测与分类。
技术关键词
图像识别方法 区域建议网络 图像识别装置 数据 处理器 感兴趣 训练集 计算机程序产品 计算机设备 识别模块 可读存储介质 存储器 镜像 亮度
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