一种用于多模态推荐的方法、电子设备及可读介质

本发明涉及到一种用于多模态推荐的方法、电子设备及可读介质，该方法包括：在交互图上设计了图净化策略，以消除由用户注意力不均匀引起的噪声边缘。然后并行应用三个GCNs分别处理多模态特征和ID嵌入，获得了纯化的用户和物品的高阶表示。对于第二个限制，在冻结的用户‑用户和物品‑物品亲和图上执行消息传递，以聚合相似节点之间的特征。然后，将交互图和亲和图的学习结果进行求和。随后，通过引入对比学习任务，利用多模态属性固有的自监督信号，最大化ID嵌入与模态特征之间的互信息，从而实现无需数据增强的自监督学习。