摘要
本发明公开了一种用于污水处理的动态监控及预警系统,涉及污水处理技术领域,解决了现有技术存在对污水处理进行动态监控和预警的成本较高的技术问题;本发明通过基于污水指标数据计算各监测区域的污染评估系数;基于污染评估系数和环境数据获取各监测区域的采集频率;将调节池的污水进水量输入至污水进水量预测模型得到预测污水进水量;基于预测进水量和水位信息控制提升泵的运行状态;基于预警等级对污水处理设施进行调控。本发明通过获取污染程度波动导函数中的最大导数值,并将最大导数值标记为水质稳定特征值;使得计算得到的水质稳定特征值能够准确地体现出各监测区域的水质波动情况,有利于降低对污水处理进行动态监控和预警的成本。
技术关键词
污水进水量预测
动态监控
预警系统
人工智能模型训练
水质
污水处理设施
调节池
BP神经网络模型
数据处理模块
数据采集模块
特征值
RBF神经网络
标记
溶解氧
预警模块
指标