药物靶点亲和力预测交互和扩张因果卷积增强网络及方法

本发明提供药物靶点亲和力预测交互和扩张因果卷积增强网络及方法，网络包括：基于知识启发的子结构分解模块来挖掘子结构的特征；构建了一个增强transformer编码器模块以有效地挖掘从大量未标记的药物数据中提取子结构之间的语义关系；构造了一个交互模块来更好地捕获药物信息以实现更准确和可解释的DTA预测；通过扩张因果卷积模块来捕获时序关系，并提供复杂的特征表示以处理长期依赖性，以提高预测精度。本发明解决了结果不准确且难以解释、忽略未标记分子数据以及未考虑时间依赖关系的技术问题。