基于机器人的多维度情绪判断方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于机器人的多维度情绪判断方法、装置、设备及介质，该方法包括通过预设的行为算法实时捕捉多维度的行为数据，并基于多源数据处理框架，自动协调各维度行为数据的时间同步性；对多维度的行为数据进行并行预处理，得到标准行为数据，并通过自动特征提取算法对标准行为数据进行多模态特征提取，生成行为特征集；将多维度特征输入到预设情绪状态模型进行分析和情绪状态的预测，得到情绪预测结果；基于情绪预测结果，动态捕捉情绪状态的变化信号，并根据变化信号分析情绪变化情况；根据情绪变化情况，生成行为调节信号，并通过所诉调节信号执行预设的调节动作。本申请具有提高机器人情绪判断准确性的效果。