多维医疗大数据融合与疾病预测识别引擎的构建和应用

本发明提供一种多维医疗大数据融合与疾病预测识别引擎的构建和应用，旨在通过预先构建的因式集团：F‑F‑formula（q），对多维医疗数据的特征按照维度权重进行融合，以此生成具有针对性的特征数据集M（qt），并进一步基于特征数据集M（qt）进行预测模型训练，并投入临床疾病预测应用。因此，通过维度权重上的模型对融合特征进行识别学习，以此提高模型对特征的学习效率，加快预测模型的构建，缩减临床模型应用周期，并利用融合生成的偏向性模型进行针对性疾病预测，具有临床维度上的疾病预测导向性。